---市场---分析与前景研究报告2019-2025年

北京亚博中研信息咨询有限公司提供---市场---分析与前景研究报告2019-2025年。---工智能市场---分析与前景研究报告2019-2025年
  ---------------------------------------------------
  报告编号 120394
  订购热线 010-56038298
  节假日请拨手机微信同步
  联 系 人 郭佳丽
  在线 qq 1511750778
  出版日期 2019年4月
  报告价格 [纸质版]:6500元 [电子版]:6800元 [纸质+电子]:7000元 
  交付方式 emil电子版或特快递
  ---章　---的基本介绍 
  1.1　---的基本概述
  1.1.1　---的内涵
  1.1.2　---的分类
  1.1.3　---关键环节
  1.1.4　---研究阶段
  1.1.5　---的产业链
  1.2　---发展历程
  1.2.1　发展简史
  1.2.2　研究历程
  1.2.3　发展阶段
  1.3　---的研究方法
  1.3.1　大脑模拟
  1.3.2　符号处理
  1.3.3　子符号法
  1.3.4　统计学法
  1.3.5　集成方法
  第二章　2016-2019年国际---行业发展分析
  2.1　2016-2019年全球---行业发展综况
  2.1.1　---概念的悄然兴起
  2.1.2　驱动---的内外动因
  2.1.3　---的发展阶段分析
  2.1.4　全球---产业发展状况
  2.1.5　发达重视---产业
  2.1.6　---迎来发展新阶段
  2.2　美国
  2.2.1　---成美国发展战略
  2.2.2　---应用于美国---
  2.2.3　美国---技术助力ai发展
  2.2.4　美国机器人市场需求预测
  2.3　日本
  2.3.1　ai成日本工业发展重点
  2.3.2　日本---推进---
  2.3.3　日本重视---研究
  2.3.4　---工智能投资计划
  2.3.5　日本科技发展借力---
  2.4　2016-2019年各---工智能产业发展动态
  2.4.1　欧盟推进服务机器人研发
  2.4.2　欧美推出大脑发展计划
  2.4.3　---成功开发ai系统
  2.4.4　韩---工智能研发动态
  2.4.5　ai应用于巴西---
  2.5　2016-2019年国际企业加快布局---领域
  2.5.1　互联网企业加快ai产业布局
  2.5.2　facebook建设ai硬件平台
  2.5.3　戴尔开展---研发合作
  2.5.4　雅虎迈出---发展步伐
  2.5.5　---涉足---领域
  第三章　2016-2019年---工智能行业政策环境分析
  3.1　政策助力---发展
  3.1.1　政策加码布局---
  3.1.2　---将纳入“---”
  3.1.3　大脑研究计划开启
  3.1.4　---成为---重点
  3.2　---行业相关政策分析
  3.2.1　“制造”助力---
  3.2.2　“互联网+”推动---
  3.3　---行业地方政策环境分析
  3.3.1　ai或纳入北京“---”
  3.3.2　上海市推出ai“脑计划”
  3.3.3　---获广州财政支持
  3.3.4　深圳市具备ai发展优势
  3.4　机器人行业政策规划分析
  3.4.1　政策大力支持机器人行业
  3.4.2　工业机器人将持续高增长
  3.4.3　服务机器人将成为新蓝海
  第四章　2016-2019年---工智能行业发展分析
  4.1　2016-2019年---行业发展综况
  4.1.1　---技术方兴未艾
  4.1.2　国内---布局加快
  4.1.3　---实验室成立
  4.1.4　---行业发展迅猛
  4.1.5　---市场需求将增长
  4.1.6　---市场进入新阶段
  4.2　---产业生态格局分析
  4.2.1　生态格局基本架构
  4.2.2　基础资源支持层
  4.2.3　技术实现路径层
  4.2.4　应用实现路径层
  4.2.5　未来生态格局展望
  4.3　2016-2019年---区域发展动态分析
  4.3.1　哈尔滨逐步完善机器人产业
  4.3.2　安徽省建立---学会
  4.3.3　四川成立---实验室
  4.3.4　上海进一步推进---
  4.3.5　福建建立仿脑智能实验室
  4.4　2016-2019年---技术研究动态分析
  4.4.1　---再获重大突破
  4.4.2　智能语音识别及控制技术
  4.4.3　------逐步突破
  4.4.4　ai神经网络识别技术
  4.4.5　---带来媒体变革
  4.5　---行业发展存在的主要问题
  4.5.1　---发展面临的困境
  4.5.2　---发展的隐性问题
  4.5.3　---发展的道德问题
  4.5.4　---发展的技术障碍
  4.6　---行业发展对策及建议
  4.6.1　---的发展策略分析
  4.6.2　---的技术发展建议
  4.6.3　------问题的对策
  第五章　2016-2019年---行业发展驱动要素分析
  5.1　硬件基础日益成熟
  5.1.1　---cpu
  5.1.2　“人脑”芯片
  5.1.3　---计算机
  5.1.4　仿生计算机
  5.2　---并行运算的实现
  5.2.1　云计算的关键技术
  5.2.2　云计算的应用模式
  5.2.3　我国推进云计算发展
  5.2.4　云计算技术发展动态
  5.2.5　云计算---工智能基础
  5.3　大数据技术的---
  5.3.1　大数据技术的内涵
  5.3.2　大数据的各个环节
  5.3.3　大数据的主要应用领域
  5.3.4　大数据---工智能数据源
  5.3.5　大数据技术助力---
  5.4　---学习技术的出现
  5.4.1　机器学习的阶段
  5.4.2　---学习技术内涵
  5.4.3　---学习算法技术
  5.4.4　---学习的技术应用
  5.4.5　---学习提高---水平
  第六章　---行业的技术基础分析
  6.1　自然语言处理
  6.1.1　自然语言处理内涵
  6.1.2　语音识别技术分析
  6.1.3　语义技术研发状况
  6.1.4　自动翻译技术内涵
  6.2　计算机视觉
  6.2.1　计算机视觉的内涵
  6.2.2　计算机视觉的应用
  6.2.3　计算机视觉的运作
  6.2.4　人脸识别技术应用
  6.3　模式识别技术
  6.3.1　模式识别技术内涵
  6.3.2　文字识别技术应用
  6.3.3　指掌纹识别技术应用
  6.3.4　模式识别发展潜力
  6.4　知识表示
  6.4.1　知识表示的内涵
  6.4.2　知识表示的方法
  6.4.3　知识表示的进展
  6.5　其他技术基础
  6.5.1　自动推理技术
  6.5.2　环境感知技术
  6.5.3　自动规划技术
  6.5.4　---系统技术
  第七章　---技术的主要应用领域分析
  7.1　工业领域
  7.1.1　智能工厂进一步转型
  7.1.2　---的工业应用
  7.1.3　---应用于制造领域
  7.1.4　---助力制造
  7.1.5　---成工业发展方向
  7.1.6　ai工业应用的前景广阔
  7.2　---领域
  7.2.1　---的---应用概况
  7.2.2　---在中医学中的应用
  7.2.3　人工神经网络技术的医学应用
  7.2.4　ai在医学影像诊断中的应用
  7.2.5　ai在---诊断应用中的展望
  7.2.6　企业加快布局------
  7.3　社交领域
  7.3.1　---的移动社交应用
  7.3.2　---社交产品发布
  7.3.3　社交网络成ai应用焦点
  7.4　无人驾驶领域
  7.4.1　无人驾驶的效益分析
  7.4.2　自动驾驶技术发展进程
  7.4.3　无人驾驶产业发展加快
  7.4.4　---助力无人驾驶
  7.4.5　ai成为智能汽车发展方向
  7.5　其他领域
  7.5.1　---的智能搜索应用
  7.5.2　---应用于电子商务
  7.5.3　---与可穿戴设备结合
  7.5.4　---成3d打印基础
  7.5.5　---的“虚拟助手”
  7.5.6　---家居成为新趋势
  第八章　2016-2019年---机器人发展分析
  8.1　2016-2019年机器人产业发展综况
  8.1.1　全球机器人行业规模分析
  8.1.2　工业机器人市场现状
  8.1.3　机器人行业产业链构成
  8.1.4　机器人的替代---
  8.1.5　机器人下游应用产业多
  8.1.6　智能机器人成为发展趋势
  8.2　---在机器人行业的应用状况
  8.2.1　---与机器人的关系
  8.2.2　ai于机器人的应用过程
  8.2.3　ai大量运用于小型机器人
  8.2.4　ai机器人的重要应用领域
  8.3　---在智能机器人领域的技术应用
  8.3.1　---系统的应用
  8.3.2　模式识别的应用
  8.3.3　机器视觉的应用
  8.3.4　机器学习的应用
  8.3.5　分布式ai的应用
  8.3.6　进化算法的应用
  8.4　机器人重点应用领域分析
  8.4.1　---机器人
  8.4.2　---机器人
  8.4.3　教育机器人
  8.4.4　家用机器人
  8.4.5　物流机器人
  8.4.6　协作型机器人
  第九章　2016-2019年国际---行业重点企业分析
  9.1　微软公司
  9.1.1　企业发展概况
  9.1.2　企业财务状况
  9.1.3　微软ai研究新进展
  9.1.4　微软加快布局---
  9.1.5　微软---发展计划
  9.1.6　微软建立机器学习工具
  9.1.7　---成为发展方向
  9.2　ibm公司
  9.2.1　企业发展概况
  9.2.2　企业经营范围
  9.2.3　企业财务状况
  9.2.4　ibm成立---部门
  9.2.5　ibm发布---产品
  9.2.6　ibm推进---发展
  9.3　谷歌公司
  9.3.1　企业发展概况
  9.3.2　企业产品和服务
  9.3.3　企业财务状况分析
  9.3.4　谷歌---系统
  9.3.5　谷歌---平台
  9.3.6　谷歌---产品
  9.3.7　企业加快ai布局
  9.4　亚马逊公司
  9.4.1　企业发展概况
  9.4.2　企业经营状况
  9.4.3　亚马逊推出---服务
  9.4.4　亚马逊引入---平台
  第十章　2016-2019年---工智能行业重点企业分析
  10.1　百度公司
  10.1.1　企业发展概况
  10.1.2　企业财务状况
  10.1.3　百度---技术进展
  10.1.4　百度人研发ai计算机
  10.1.5　百度布局---行业
  10.1.6　百度---系统方案
  10.2　---公司
  10.2.1　企业发展概况
  10.2.2　企业财务状况
  10.2.3　微信具备ai发展优势
  10.2.4　---加快布局---
  10.3　阿里集团
  10.3.1　企业发展概况
  10.3.2　企业财务状况
  10.3.3　阿里投资机器人领域
  10.3.4　阿里---平台建立
  10.3.5　阿里---发展方向
  10.4　科大讯飞股份有限公司
  10.4.1　企业发展概况
  10.4.2　企业业务布局
  10.4.3　经营效益分析
  10.4.4　业务经营分析
  10.4.5　财务状况分析
  10.4.6　未来前景展望
  10.5　北京捷通华声语音技术有限公司
  10.5.1　企业发展概况
  10.5.2　企业发展重点
  10.5.3　---系统推出
  10.5.4　加快---的合作
  10.5.5　构建---新格局
  第十一章　2016-2019年---行业投资状况分析
  11.1　---行业投资综况
  11.1.1　全球---的投---分析
  11.1.2　国内---的投---状况
  11.1.3　---行业投资总量分析
  11.1.4　---行业投资进程加快
  11.1.5　ai认知技术商业投资加快
  11.2　---行业投资动态
  11.2.1　ankidrive获得新一轮投资
  11.2.2　vicarious公司开启ai---
  11.2.3　特斯拉注资建---公司
  11.2.4　demiurge公司注资---
  11.2.5　格灵深瞳公司获得天使投资
  11.3　---行业迎来投资机遇
  11.3.1　---成为投资风口
  11.3.2　---进入黄金时期
  11.3.3　---迎来投资机遇
  11.3.4　全球---投资升温
  第十二章　---行业发展前景及趋势预测
  12.1　---行业发展前景展望
  12.1.1　---发展前景展望
  12.1.2　---的市场空间---
  12.1.3　---成为发展新---
  12.1.4　---产业的机遇与挑战
  12.2　---行业发展趋势预测
  12.2.1　---未来发展趋势
  12.2.2　“智能＋x”将成新
  12.2.3　机器视觉成主要发展方向
  12.2.4　---将带来新变化
  12.2.5　---市场规模预测
  
  图表目录
  图表　---产业链
  图表　全球运功监测传动器市场
  图表　2017vs2018年计算成本
  图表　2019-2025年全球每年产生的数据总量
  图表　---的重点品类
  图表　---的重点品类的公司分布
  图表　---的重点品类的---分布
  图表　受风险资本---的---品类
  图表　全球---“战局”
  图表　---各品类成熟度---
  图表　2016-2019年计算机在图像识别的错误率
  图表　2016-2019年计算机识别图像中特定物体的能力
  图表　2016-2019年谷歌软件项目使用关键的---学习ai技术
  图表　2016-2019年crowdflower公司卖出的电子表格数据
  图表　2016-2019年diffbot公司数据收集工具的准确性
  图表　---系统掌握视频游戏
  图表　美国脑计划预算
  图表　国际互联网---加速布局---
  图表　---上目前支持添加“无意失误”（goodfaith）标签的语种
  图表　脑计划的主要内容
  图表　脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
  图表　国内企业在---领域的布局
  图表　---产业生态格局的三层基本架构
  图表　百度大脑的存储能力
  图表　技术层的运行机制
  图表　智能阶段的ai产业格局
  图表　通用智能阶段的ai产业格局
  图表　不同测试方法得出评分不具可比性
  图表　---系统无法识别图像问题
  图表　---系统无法操控工具回答问题
  图表　---系统测试接口示意图
  图表　---和人类智能发展曲线示意图
  图表　云计算应用模式
  图表　大数据技术框架
  图表　全球数据总量将出现---式增长
  图表　浅层模型和深层模型的对比
  图表　谷歌---学习模型
  图表　语义依存分析例子
  图表　计算机视觉与其他领域的关系
  图表　cv在人机交互上的应用
  图表　计算机视觉的处理流程
  图表　人脸识别过程
  图表　具有情景意识的环境感知网络分层结构
  图表　智能诊断系统平台组成结构
  图表　工业4.0愿景
  图表　全球服务机器人数据对比
  图表　全球服务机器人预测
  图表　2016-2019年工业机器人销量及增长状况
  图表　2018年工业机器人销量占比状况
  图表　机器人行业产业链长度图
  图表　机器人产品的全生命周期
  图表　工业机器人与人工成本比较
  图表　工业机器人应用领域分布情况
  图表　2016-2019年微软新三大业务部门盈利状况
  图表　2018年ibm主要财务数据
  图表　2016-2019年百度公司综合损益表
  图表　2018年百度公司分部经营情况表
  图表　2016-2019年百度公司在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年百度公司综合损益表
  图表　2018年百度公司分部经营情况表
  图表　2016-2019年百度公司在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年百度公司综合损益表
  图表　2016-2019年---公司综合损益表
  图表　2018年---公司分部经营情况表
  图表　2016-2019年---公司在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年---公司综合损益表
  图表　2018年---公司分部经营情况表
  图表　2016-2019年---公司在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年---公司综合损益表
  图表　qq物联系统
  图表　2016-2019年阿里巴巴综合损益表
  图表　2018年阿里巴巴分部经营情况表
  图表　2016-2019年阿里巴巴在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年阿里巴巴综合损益表
  图表　2018年阿里巴巴分部经营情况表
  图表　2016-2019年阿里巴巴在各地投资经营情况表
  图表　2016-2019年阿里巴巴综合损益表
  图表　dtpai机器学习---库
  图表　2016-2019年科大讯飞总资产和净资产
  图表　2016-2019年科大讯飞营业收入和净利润
  图表　2018年科大讯飞营业收入和净利润
  图表　2016-2019年科大讯飞---量
  图表　2018年科大讯飞---量
  图表　2018年科大讯飞主营业务收入分行业、产品、区域
  图表　2016-2019年科大讯飞成长能力
  图表　2018年科大讯飞成长能力
  图表　2016-2019年科大讯飞短期偿债能力
  图表　2018年科大讯飞短期偿债能力
  图表　2016-2019年科大讯飞长期偿债能力
  图表　2018年科大讯飞长期偿债能力
  图表　2016-2019年科大讯飞运营能力
  图表　2018年科大讯飞运营能力
  图表　2016-2019年科大讯飞盈利能力
  图表　2018年科大讯飞盈利能力
  图表　2018年ai领域投---所处阶段
  图表　2018年ai领域投---的金额分布
  图表　2018年机器人各细分领域投---事件数量
  图表　---的发展阶段
  图表　全球---领域投资额大幅增长
  图表　---的十亿用户、百亿企业、千亿产业
     联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
     联系电话：15001081554，13436982556，欢迎您的来电咨询！
     本文链接：https://ybzyyjy88.zhaoshang100.com/chanpin/129020463.html
     关键词： 行业报告 - 研究报告 - 行业商情 - 市场分析 - 市场报告