工业互联网预测性维护（pdm）行业市场运行动态分析与发展趋势预测报告2024-2030年
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报告编号 61644
出版机构:中智博研研究网
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报告价格:纸质版:6500 电子版:6800 合订版:7000
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工业互联网预测性维护（pdm）是一种维护策略，它侧重于通过持续监控机器的健康状况来预测并防止潜在的故障。这种策略利用传感器和其他技术手段来实时收集和分析机器运行的数据，从而检测基线运行条件的变化。这种变化可以在问题升级为故障和导致代价高昂的停机之前被，进而提前采取维护措施，以机器的正常运行并延长其使用寿命。
工业互联网预测性维护（pdm）行业在近年来取得了的发展成果，其市场规模在2022年达到了约65.83亿元。这一成绩的背后，得益于技术的不断进步和智能制造的广泛推广。是传感器技术、大数据应用、边缘计算以及等领域的飞速发展，为预测性维护市场的快速增长提供了有力支撑。与此同时，物联网基础设施成本的降低也进一步推动了预测性维护技术的普及和应用。这些技术的应用，使得设备状态监测和故障诊断的准确性和效率得到了大幅提升，进而推动了市场需求的持续增长。在全球范围内，工业互联网预测性维护行业市场规模从2017年的254.14亿元增长至2021年的640.86亿元，而市场的增长速度更是快于全球平均水平，展现出了的发展潜力和市场竞争力。
章：工业互联网预测性维护（pdm）行业综述及数据来源说明
1.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业界定及统计说明
1.1.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业的界定
（1）工业互联网的界定
（2）工业互联网预测性维护（pdm）的界定及功能
（3）预测性维护系统流程及工作原理
（4）预测性维护平台架构
（5）预测性维护应用范围
1.1.2 <行业分类与代码>中工业互联网预测性维护（pdm）行业归属
1.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业术语说明
1.3 本报告的研究范围界定
1.4 本报告主要数据来源及统计标准说明
1.4.1 本报告数据来源
1.4.2 本报告研究方法及统计标准说明
第2章：工业互联网预测性维护（pdm）行业宏观环境分析（pest）
2.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业行业政策（policy）环境分析
2.1.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业体系及机构介绍
（1）工业互联网预测性维护行业主管部门
（2）工业互联网预测性维护行业自律组织
2.1.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业标准体系建设现状
（1）标准体系建设
（2）工业互联网预测性维护（pdm）行业现行标准分析
1）工业互联网预测性维护行业现行标准汇总
2）工业互联网预测性维护行业现行标准分析
（3）工业互联网预测性维护行业计划实施标准
（4）工业互联网预测性维护行业重点标准
2.1.3 工业互联网预测性维护（pdm）职业技能等级标准
2.1.4 工业互联网预测性维护行业发展相关政策规划汇总及
（1）工业互联网预测性维护行业发展相关政策汇总
（2）工业互联网预测性维护行业重点政策
1）<“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）>
2）<关于推动工业互联网加快发展的通知>
2.1.5 “”规划对中工业互联网预测性维护行业发展的影响分析
2.1.6 工业互联网预测性维护行业政策环境对行业发展的影响分析
2.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业经济（economy）环境分析
2.2.1 宏观经济发展现状
（1）gdp及增长情况
（2）工业增加值增长情况
（3）固定资产投资分析
2.2.2 宏观经济发展展望
（1）国际机构对gdp增速预测
（2）国内机构对宏观经济指标增速预测
2.2.3 行业发展与宏观经济相关性分析
2.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业社会（society）环境分析
2.3.1 工业互联网预测性维护行业社会环境分析
（1）口规模及增速
（2）口结构
1）年龄结构/口程度
2）口性别结构
（3）劳动力人数及人力成本
1）劳动力供给形式
2）力成本持续上升
（4）互联网基础设施状况
1）基础资源总体情况
2）地址
3）网站
2.3.2 工业互联网预测性维护行业社会环境对行业发展的影响分析
2.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业技术环境
2.4.1 预测性维护技术基础
2.4.2 预测性维护关键技术分析
（1）传感技术
（2）状态监测
（3）数据传输
（4）故障诊断
（5）故障预测
（6）维护管理
（7）维护决策
2.4.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业相关的申请及公开情况
（1）行业申请情况
（2）预测性维护行业申请人
（3）预测性维护行业技术
2.4.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业技术趋势
（1）边缘侧预测性维护
（2）边缘计算与云计算协同应用
（3）工业设备不同维修策略的融合
2.4.5 技术环境对行业发展的影响分析
第3章：全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展趋势及市场前景预测
3.1 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展历程及发展环境分析
3.1.1 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展历程
3.1.2 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展环境
（1）技术环境
1）物联网
2）
（2）经济环境
3.1.3 全球工业互联网的发展现状分析
（1）全球工业互联网市场规模
（2）全球工业互联网产品结构
（3）全球工业互联网经济效益
（4）全球工业互联网技术进展
3.2 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业应用状况及市场规模
3.2.1 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业应用状况
3.2.2 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业市场规模
3.3 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业市场竞争格局及代表性企业案例
3.3.1 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业市场竞争状况
（1）企业数量
（2）企业类型
（3）竞争梯队
3.3.2 全球工业互联网预测性维护（pdm）企业兼并重组状况
3.3.3 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业代表性企业布局案例
（1）ibm
1）企业发展历程及基本信息
2）企业经营状况
3）企业业务结构及销售网络
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局
5）在市场布局
（2）思科
1）公司发展简介
2）公司经营情况分析
3）公司业务结构及销售网络
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局
5）公司在华经营情况
（3）siemens
1）公司发展简介
2）公司经营情况分析
3）公司产品特点及应用
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局
5）公司在华经营情况
（4）microsoft微软
1）企业发展简况分析
2）企业经营情况分析
3）企业业务布局
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局
5）公司在华经营情况
（5）flutura
1）公司发展简介
2）公司经营情况分析
3）公司工业互联网预测性维护（pdm）业务及产品特点
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务及产品应用
（6）bently nevada
1）公司发展简介
2）公司经营情况分析
3）公司工业互联网预测性维护（pdm）业务及产品特点
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务及产品应用
3.4 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展趋势及市场前景预测
3.4.1 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业发展趋势预判
（1）与其他工业系统集成
（2）部署混合建模方法成为流行
（3）开发数据池持续精化
（4）低代码/无代码和自动化pdm高速发展
（5）工业企业通过并购手段布局预测性维护愈加频繁
3.4.2 全球工业互联网预测性维护（pdm）行业市场前景预测
第4章：工业互联网预测性维护（pdm）行业发展现状与市场痛点分析
4.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业发展历程及市场特征
4.1.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业发展历程
4.1.2 工业互联网预测性维护（pdm）经济属性分析
4.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业参与者类型及规模
4.2.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业参与者类型
4.2.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业企业数量规模
4.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场规模
4.3.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场需求分析
4.3.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场规模
4.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场痛点分析
第5章：工业互联网预测性维护（pdm）行业竞争状态及市场格局分析
5.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资现状
5.1.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资发展状况
（1）行业投资规模
（2）行业投资事件汇总
（3）行业投资所处阶段分布
（4）行业投资区域分布
5.1.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资趋势
5.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场格局及集中度分析
5.2.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场竞争格局
5.2.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业国际竞争力分析
5.2.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业市场集中度分析
5.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业人才供给发展状况
5.3.1 专科工业互联网预测性维护（pdm）行业人才供给发展状况
5.3.2 本科工业互联网预测性维护（pdm）行业人才供给发展状况
5.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业区域市场发展状况
第6章：工业互联网预测性维护（pdm）产业链梳理及全景解析
6.1 工业互联网预测性维护（pdm）产业链梳理及成本结构分析
6.1.1 工业互联网预测性维护（pdm）产业结构属性（产业链）
（1）产业链结构梳理
6.1.2 工业互联网预测性维护（pdm）产业链生态图谱
6.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业硬件市场分析
6.2.1 传感器
（1）传感器应用领域
（2）传感器市场规模
（3）传感器区域分布
（4）传感器竞争格局
6.2.2 工业物联网
（1）物联网行业定义及功能
（2）工业物联网竞争格局
6.2.3 通信模组
（1）通信模组供应能力及规模
（2）通信模组供应商格局
6.2.4 mcu芯片
（1）mcu芯片市场规模
（2）工业领域mcu芯片竞争格局
6.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业软件及系统集成市场分析
6.3.1 模型搭建
（1）人工神经网络
（2）支持向量机
（3）聚类算法
（4）随机森林
6.3.2 云端服务
（1）云端服务基础构成
（2）竞争格局
（3）市场规模
6.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业解决方案市场分析
6.4.1 预测性维护（pdm）行业解决方案市场概述
6.4.2 制造行业解决方案
（1）制造行业生产痛点
（2）制造行业的预测性解决方案价值
（3）制造行业的预测性解决方案架构
6.4.3 煤炭行业解决方案
（1）煤炭行业生产痛点
（2）煤炭行业的预测性解决方案价值
（3）煤炭行业的预测性解决方案基本架构
6.4.4 电力行业解决方案
（1）电力行业生产痛点
（2）电力行业的预测性解决方案价值
（3）电力行业的预测性解决方案基本架构
6.4.5 锂电池行业解决方案
（1）锂电池行业生产痛点
（2）锂电池行业的预测性解决方案价值
（3）锂电池行业的预测性解决方案基本架构
6.4.6 石油化工行业解决方案
（1）石油化工行业生产痛点
（2）石油化工行业的预测性解决方案价值
（3）石油化工行业的预测性解决方案基本架构
第7章：工业互联网预测性维护（pdm）代表性企业案例研究
7.1 工业互联网预测性维护（pdm）代表性企业对比
7.2 工业互联网预测性维护（pdm）代表性企业案例（不分先后）
7.2.1 北京天泽智云科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——bladepredict叶片卫士
（5）企业历程
（6）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.2 西安因联信息科技有限公司
（1）企业基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）销售网络
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——水泥行业预测性维护方案
（5）企业历程
（6）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.3 格创东智科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）销售网络
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——电子行业解决方案
（5）企业历程
（6）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.4 许昌中科森尼瑞技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）销售网络
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——有色金属行业粗轧机电机解决方案
1）项目情况
2）用户需求
3）解决方案
4）用户价值
（5）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.5 华为云计算技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.6 上海东昊测试技术有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）企业
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）企业工业互联网预测性维护（pdm）产品介绍
2）企业工业互联网预测性维护（pdm）
3）企业工业互联网预测性维护（pdm）应用行业
4）企业工业互联网预测性维护（pdm）的布局动态
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务运营状况及市场分析
（5）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.7 北京寄云鼎城科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）企业工业互联网预测性维护（pdm）产品介绍
2）企业工业互联网预测性维护（pdm）
3）企业工业互联网预测性维护（pdm）应用行业
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务运营状况及市场分析
（5）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.8 硕橙（厦门）科技有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
1）基本信息
2）发展历程
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）企业工业互联网预测性维护（pdm）产品介绍
2）企业工业互联网预测性维护（pdm）应用行业
3）企业工业互联网预测性维护（pdm）
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务运营状况及市场分析
（5）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.9 北京谛声科技有限责任公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）企业工业互联网预测性维护（pdm）产品介绍
2）企业工业互联网预测性维护（pdm）
3）企业工业互联网预测性维护（pdm）应用行业
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务
（5）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.10 联智科技（北京）有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）企业工业互联网预测性维护（pdm）产品介绍
2）企业工业互联网预测性维护（pdm）
3）企业工业互联网预测性维护（pdm）应用行业
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.11 安徽容知日新科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）销售网络
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
1）产品介绍
2）产品布局
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——风电行业解决方案
1）解决方案
2）主要检测设备
（5）企业历程
（6）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
7.2.12 北京博华信智科技股份有限公司
（1）企业发展历程及基本信息
（2）企业发展状况
1）经营状况
2）业务架构
3）销售网络
（3）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局及产品介绍
（4）企业工业互联网预测性维护（pdm）案例分析——能源化工行业行业解决方案
（5）企业历程
（6）企业工业互联网预测性维护（pdm）业务布局的优劣势分析
第8章：工业互联网预测性维护（pdm）行业市场前瞻及投资策略建议
8.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业发展潜力评估
8.1.1 行业发展现状总结
8.1.2 行业影响因素总结
（1）行业发展驱动因素分析
（2）行业发展制约因素分析
8.1.3 行业发展潜力评估
（1）行业生命发展周期
（2）行业发展潜力评估
8.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业发展前景预测
8.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业发展趋势预判
8.4 工业互联网预测性维护（pdm）行业进入壁垒
8.5 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资价值评估
8.6 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资机会分析
8.6.1 工业互联网预测性维护（pdm）行业细分领域投资机会
8.6.2 工业互联网预测性维护（pdm）行业区域市场投资机会
8.6.3 工业互联网预测性维护（pdm）行业算法技术投资机会
8.7 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资风险预警
8.8 工业互联网预测性维护（pdm）行业投资策略与建议
本公司主营： 行业报告 - 研究报告 - 行业商情 - 市场分析 - 市场报告
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